电子商务数据分析采集处理

电子商务数据分析采集处理

在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长,说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计,以前认为数据挖掘是那么神圣,其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用?那些数据没用?那些数据有什么用?那些数据对什么有用?下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。

淘之家

1、流量数据:

a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。

b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。

c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。

d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。

e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。

f)访客的收藏。顾客比较关心的东西,至少当时客户曾经想购买来着。

g)等等。

2、销售数据:

a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。

b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。

c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪,可以让我们更有针对性的设计页面,排除顾客的疑虑。

d)客单价。每个购买者的平均出价。

e)件单价。每件销售产品的平均售价。

f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。

g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。

h)等等。

3、客户数据:

a)客户的年龄段分布。

b)客户的地域分布。

c)可以的收入状况分布。

d)客户的购买次数。

e)客户的忠诚度。

f)客户的详细购买记录。

g)客户感兴趣的产品。

h)客户需要的产品。

i)客户的兴趣爱好。

j)等等。

4、产品数据:

a)单个产品的销量。

b)单个产品的运营成本。

c)最畅销的产品。

d)最不畅销的产品。

e)活动产品的销售状况。

f)同类产品的网上的销售价格。

g)关注度。

h)收藏量。

i)销量。

j)评论数量。

k)跳失率。

l)点击数。

m)单品的转化率。

n)等等。

5、网店页面:

a)点击数据。

b)链接数量。

c)分类列表数量。

d)各个链接的详细点击数量。

e)等等。

6、仓库数据:

a)每天出库产品

b)每天出库产品数量

c)每天出库货位

d)货位的调整状况

不过我认为做数据分析的人,不应该停留在数据分析,而应该对数据分析进行建模,一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧,再多了,应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机,对数据建模。相信在建立了合适的模型后,不用说几千条数据,就是几个T的数据,分析起来都得心应手了吧。

好了,粗略的发表下自己的意见,权当抛砖引玉。

 

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