今天要说一下抖音推荐系统背后的算法
1、我们为什么需要推荐算法呢?
因为抖音是一个拥有大量用户和创作者的平台,每分钟有上千个视频被上传到抖音上,
我们的用户不可能观看完每一个抖音视频,所以需要一个复杂的推荐算法,让用户能从海量
的内容当中挑选到她最喜欢的视频,简单来说这个算法会从抖音所有的视频当中挑选出用户
可能最喜欢的那一个。
2、算法是如何知道每个人的喜好呢?
利用数据,抖音会用尽可能多的数据来发现用户喜欢什么样的视频,比如视频本身的
内容、标题等信息,还有视频发布之后,其他用户与这个视频的交互历史,比如点赞、评论
还有观看多长时间等等。
除此之外也会参考用户历史上看过的视频信息,用户与看过视频之间的交互,比如是
否有点赞、评论或分享等行为。
3、那么如何让推荐算法推荐你的视频?
答案很简单,让观众喜欢你的视频,推荐算法的目标是让观众看到自己喜欢的视频,
尽可能准确的预测用户的喜好,所以观众如果喜欢你的视频,抖音就会尽量把你的视频推荐
给喜欢你的观众。
另外,推荐算法不是一成不变的。
五、抖音推荐页是如何工作的?
推荐页是抖音的首页,也是大部分用户进入抖音后看到的第一个页面,推荐页的目的
是从抖音所有上传的视频当中选择用户可能喜欢的内容,这里既包括新鲜发布的内容,也包
括这个人口味相近其他人喜欢的内容以及他关注的内容等。
如何在推荐页获得更好的观看?
1养成良好的发布习惯,持续稳定的发布作品。
2创作高质量的作品,让观众持续喜欢你的内容。3形成自己独特的创作风格,让自己的作品更有粉丝粘性。
4通过阅读评论等方式来了解用户反馈,持续改进自己的内容。
正文
抖音算法机制推荐模式
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